基于SNA的《中国图书馆学报》作者合著关系可视化研究

总结。《中国图书馆学报》是图书馆学国家级核心期刊，对其合著关系的研究是挖掘学科交流动态的最佳视角之一。文章采用社会网络分析方法研究图书馆权利领域坐着的显性合作关系，通过关键词耦合方法挖掘其隐性合作关系，以期从由浅入深的展现图书馆权利领域学术交流状况，为今后学者的学术活动提供一定依据。

关键词：统计分析；社会网络分析；合著关系；Ucinet

随着信息化产业的不断发展与进步，各学科之间不再像以往，变得更加综合与分化，也出现了更多的交叉学科。各个学科中复杂问题的解决需要不同学科的学者来共同合作与探讨。作者之间的合作日益增加，并且已经渐渐的占据更加重要的角色。在科学研究中共同合作，合著已经成为日益重要的一环，而且很大程度上影响了科学生产力，也影响了学术界的进步。现在的学术界普遍认为，科学合作已经成为一种普遍的趋势。2998090123

合著网络就是通过学者之间合著论文而衍生出的社会化网络，它折射的是学者之间的关系，具象化到图形上的表示则为由多个节点以及节点之间连线所构成的网络图。作为社会网络之一，合著网络被认为是为合著者及其之间合著关系的集合。本文通过对社会网络的分析方法，对《中国图书馆学报》近11 年作者合著发文这一过程所构成的合著网络进行可视化分析，旨在发现学者之间合作的关联程度及其联系，阐述合著规律，寻找出对刊物意义重大的作者群及其相关程度，为该刊以后的发展提供参考。

1 数据来源

检索数据库为CNKI中文学术文献总库。选择精确匹配的检索方式。高级检索条件为：论文发表时间为2009年1月1日到2014年12月31日；对期刊的来源进行限定为《中国图书馆学报》。检索时间段为2009年-2014年。检索时间为2015年5月26日检索，共检出《中国图书馆学报》相关论文625篇，剔除通知、文摘、公告等无效论文90篇，共得有效论文535篇，其中含有作者的535篇。

1.1 研究视角及研究思想

SNA即为社会网络分析Social Network Analysis，是对社会网络结构的关系与属性加以分析的一套规范，是对社会网络中行为者之间的关系进行量化的一种研究方法【1】。SNA对社交网络上每一个个人行为者与行为者相互之间的关系进行分析与量化，不同的个体或者群体或机构所组成的关系的结构与属性。从而可以反映出人际的重要关系，例如组织中人和人之间的关系可以提高组织知识的传播等等【2】。图情领域可被用于合著关系分析及其网络关系的阐释。其优点是通过可视化的关系网络，可以较直观的看到各对象的交流及资源共享情况，有助于更好地理解统计数据所反映的问题。

1.2 显性合著关系与隐性合作关系

现代信息技术的飞速发展推动了学术交流的活跃，跨学科、跨时空的科研合作活动日益频繁，且成果显著。具体表现为作者之间合作关系的变化，由传统的显性的责任者合著发展到跨时空的隐性的主题内容合作（表现为相同或相似研究方向作者在主题内容上的引证与参考）。

显性合著关系即一般意义上的责任者合著，一般在论文中有所显示，共同署名完成的科研成果。隐性合作关系是两位以上作者并未在各自论文的责任者署名中明确标注姓名，但是在研究主题、思想内容上有明显的影响作用【3】。这种“影响”之所以可命名为“合作”关系，不仅体现在引用关系上，也表现在经过“文战”、“笔伐”、“赞同”之后的系列文章，促进各家学术思想进一步升华【4】。一般可从参考文献、关键词的题录发掘其关系，通过关键词耦合分析可深入挖掘其隐性合作关系。

2 对合著作者的总体分析

2.1 数据预处理

查询的625篇样本文献的分布为初步统计之后，在所查询的625篇样本文献中，包涵通知等等，除去会议论文与通知这些无作者的之后剩余535篇论文，其中共有合著论文317篇。占总论文的59.25%。详见表1。

其中，近六年论文合著率时间变化曲线如图1所示，由图1可见，《中国图书馆学报》的论文合著率在2009年到2014年期间增长趋势平缓，但每年仍有小幅度增加。这说明在科研中，论文合著这一现象是常态。

图1 近6年论文合著率变化图

2.2 核心作者群的选定

由所收集到的数据，可以看出合著作者占总体作者的很大一部分。由此构建的合作网络会过于复杂，为了有更加针对性的分析，也让分析更为直观，对所选取的535篇文章的作者进一步精细宁选取限定，缩小了范围，限定了特定的频次，经过统计分析发现，大部分的作者发表文限量较低，故而选择了发表论文量在3篇以上的（包括3篇）进行分析，共计69位作者。具体详见下表2。

2.3 可视化分析

分析的主要步骤为：由表2中选择的69位作者为研究主体。在Excel中绘制合著作者的矩阵，然后把构建好的矩阵放入Ucinet6中。经过Net Draw 的绘制，详见图2。

图2 核心作者关系网络

同时在Ucinet6 中进行K核分布与凝聚子群分析，从而得到一定的分析结果。由于亲近中心性需满足两个完全相连的网络图才可以得出结果【5】。但是《中国图书馆学报》作者合著关系图不满足这一条件，故而无法对其分析。

3 小结

合著分析是情报学进行研究的一个方面。文章通过计量分析，SNA方法从中心性等对作者的合著关系进行网络分析【6】。进行了可视化展示，为合著分析提供了一个新的方法与视角。文章选取的研究对象为2009年到2014年间的《中国图书馆学报》论文，论文合著率每年都有小幅度增加，近6年的综合合著率为59.36%。合著率处于很高的水平，通过对合著情况的分析，发现了一些值得关注的问题。大多数作者的合著人群比较单一，并未形成多维化体系化的合著关系。由合著关系图也可以发现，合著的网络密度较低，使得合著的整体结构松散【7】。研究分析发现，小团体或个人之见外在合作较少的原因有以下两点，一是受到区域或单位的空间限制，因而合作范围较小，合作率较小【8】。二是国内研究刚起步较国外稍有滞后，核心学术思想仍主要集中少数优秀的个人学者，未形成明显的交流模式。

参考文献

[1]程焕文. 图书馆权利的界定[J]. 中国图书馆学报，2010，02：38-45.

[2]蒋永福.图书馆学基础简明教程[M].北京：知识产权出版社，2012.

[3]李国新.图书馆权利的定位、实现与维护[J].图书馆建设，2005（1）：1-4.

[4]丘柏林. 我国图书馆权利研究述评[J]. 图书馆学刊，2014，04：129-134.

[5]范并思. 权利、读者权利和图书馆权利[J]. 图书馆，2013，02：1-4.

[6]刘军.整体网分析讲义：UCINET软件使用指南[M].上海，人民出版社.2009

[7]罗家德.社会网络分析讲义[M].北京：社会科学文献出版社，2005.

[8]王伟.信息计量学及其医学应用[M].北京：人民卫生出版社，2014.

作者简介

孙照轩（1990-），男，2014级硕士研究生，研究方向为信息经济与知识管理。