大学英语课堂教学效果影响因素研究

摘 要：以英语四级首次考试成绩作为因变量，以学生的班级、性别、年龄、民族、籍贯和高考英语成绩为自变量建立了两水平模型，分析了影响大学英语课堂教学效果的因素。研究发现，教师与学生因素对大学英语课堂教学效果都很重要，但学生本身的特征更重要一些。高中英语学习成绩对大学英语课堂教学效果具有显著的影响，性别、年龄、民族、籍贯与大学英语课堂教学效果也存在相关性。

关键词：两水平模型;大学英语;教学效果;影响因素

中图分类号：G642   文献标志码：A   文章编号：1002-2589（2014）32-0159-03

课堂教学是大学英语最基本的教学形式，其教学效果直接影响到大学生的学习成效。能否发现影响大学英语课堂学习效果的因素，是提高大学英语课堂教学质量的先决条件。

我国对大学英语课堂教学效果的研究尚处于探索阶段，取得了一定的成果。文秋芳（2001）运用定性研究的方法分析了英语学习成功者和不成功者使用的学习方法。研究结果表明，不同的学习方法是造成英语成绩有明显差异的主要原因。国内学者初期的研究主要采用定性研究方法探讨课堂教学质量问题，较少注重教育调查、教育统计和教育实验。

随着国外研究方法的引入，越来越多的定量研究方法被应用于高校课堂教学质量评价的研究之中（安敏、于晓斐，2008）。张喜娟，丁钊鹏（2010）应用因子分析法分析了影响学生学习成绩的因素，但他们并没有对学科进行细分;张文颖、张玉、王冉（2010）采用主成分分析的方法分析了影响大学生数学成绩的因素;张文颖、于涛（2007）应用统回归分析对哈尔滨工程大学部分学生的高等数学成绩与学生的高考数学成绩、性别、生源所在地等因素的关系;申锦标、李春红（2009）应用统计分析方法对广西大学管理专业学生的英语考试成绩及其影响因素进行了分析;文秋芳和王海啸（1996）运用多元回归方法，分析了学习者因素与全国大学英语四级考试成绩的关系;马春兰（2012）通过实证研究表明，较早开始英语学习的学生，大学英语四级考试成绩明显高于较晚开始英语学习的学生;文秋芳和王立非（2004）研究了环境和学习者因素对学习策略可能产生的正面和负面的影响，认为学习策略在外语学习中起着重要的作用，学习策略受到各种内部和外部因素的影响;叶瑞娟，梁波，周舒冬（2008）通过COX回归分析，发现性别、平时成绩、学习时间、高考成绩、教师授课态度等均影响大学英语四级考试成绩。

由以上文献可以看出，目前国内学者用于研究大学英语学习的方法各有不同，考虑的影响英语学习效果的因素也是多种多样的。在分析大学英语课堂教学效果影响因素时，需要分析不同学校或同一学校不同专业学生的课堂教学效果，不仅考虑课堂因素，还要考虑学生自身因素及学生学习的外部环境因素，此时的数据往往因学校师资、教学条件、学生生源或专业特点的不同，而存在层次结构性特征。目前所使用的研究方法不适宜分析具有层次结构的数据。多水平分析统计模型的发展为我们提供了研究具有层次结构数据的思路。本研究将应用多水平模型分析大学英语课堂教学效果的影响因素，找出影响大学生英语学习效果的主要因素。希望借助此提高大学英语课堂教学效果提供有价值的参考。

一、模型构建

多水平模型（multilevelmodel）是为了克服单层模型技术在分析多层结构数据时的不足，针对具有多层结构数据而提出的一种统计模型。它可以将因变量中的变异分解为群内变异和群间变异，通过分解变异，从而区分群体效果和个体效果。

本文采用两水平模型分析影响大学英语课堂教学效果的因素。大学英语四级考试（CET-4）成绩在一定程度上反映了大学英语课堂教学效果，因此，本研究以CET-4首次考试成绩作为因变量，以班级、学生的性别、年龄、民族、籍贯和高考英语成绩为自变量来衡量大学英语课堂教学效果。其中，第一水平为学生，第二水平为班级。

本研究将构建两个模型：无条件平均模型、随机截距和随机斜率模型。

（一）无条件平均模型

无条件平均模型方程式为：yij=β0j+εij     （1）

其中，yij代表j班级中i学生的CET-4首次考试成绩;β0j代表j班级的截距（即平均分数）。

如果将班级截距进一步分解，模型（1）可演变为模型（2）：yij=γ00+δ0j+εij（2）

其中，γ00代表总平均分数或总截距;δ0j代表班级层次的随机变量，是j班级的截距到总截距的距离;δij是学生层次的随机变量，即分布于j班级的i学生到该班级截距的偏离。

该模型的作用主要有两个：第一个作用在于判断是否必须使用多水平模型。如果δ0j的变异成分（τ20）显著地不等于0，则需要使用多水平模型进行分析。第二个作用是通过群间关联度系数判断ρ不同层次因素对因变量作用的大小。

关联度系数计算公式：ρ=

其中，τ20是δ0j的变异成分，σ20是εij的变异成分。

（二）随机截距和随机斜率模型

随机截距和随机斜率模型不仅允许截距因班级而不同，还允许学生因素对因变量的影响随班级而异。从而等式（1）可扩展为：yij=β0j+β1jx1ij+εij    （3）

其中，β1j代表j班级内学生层次因素对因变量的影响，下标j表明学生层次变量的作用因班级而不同。β0j与β1j均为随机变量，它们可用下式表示：

β0j=γ00+γ01G1j+δ0j   （4）

β1j=γ10+γ11G1j+δ0j   （5）

将（4）和（5）带入（3），可得：

yij=（γ00+γ01G1j+γ10x1ij+γ11G1j）+（δ0j+δ1jxij+εij）    （6）

该等式由两部分构成：第一个括号内的成分代表固定效果，第二个括号内的成分代表随机效果。其中，G1j为群体特征;x1ij为个体特征;γ00代表总平均分数或总截距;γ01代表学生个体特征的回归参数效果;γ11代表不同层次因素之间的互动;δ0j代表班级层次的随机变量;δ1j代表学生个体层次的随机变量。

二、实证分析

（一）资料来源

本研究以徐州工程学院在校非英语专业2012级本科生为研究对象，按班级分层，采用分层整群抽样方法，以学生个体为观察单位收集每个学生的所在班级、性别、年龄、民族、籍贯、高考英语成绩和学科类型等信息资料，以及首次参加大学英语四级考试的时间和成绩。

（二）实证分析

两水平模型实证分析主要包括以下步骤：首先，对数据进行无条件平均模型分析，检验数据是否存在层次结构及各层次对应变量变异的解释比例;其次，对数据进行随机截距和随机斜率模型分析，检验影响大学英语课堂教学效果的学生个体因素。

1.无条件平均模型分析

无条件平均模型分析结果如表1和表2所示，表1是固定效应分析结果，表2是随机效应分析结果。

表1    无条件平均模型的固定效应分析

由于无条件平均模型是一个空模型，因此固定效应只有一个截距项。

表2     无条件平均模型的随机效应分析

由表2可知，大学英语课堂教学效果因班级和学生个体而异。班级之间的变异值十分显著，表明，对于同属一个班级的学生来说，他们的学习效果具有很强的相似性和关联性;对于不同班级的学生来说，他们的学习效果具有较大的差异性。

根据群间关联系数公式，可求得班级关联系数：

由班级关联系数可知，大学英语课堂教学效果的总变异中约16.3%的变异来自于班级（即群间变异），其余83.7%的变异来自于学生（即群内变异）。可以看出，教师与学生因素对大学英语课堂教学效果都很重要，但学生本身的特征更重要一些。

由无条件平均模型分析可知，数据存在层次结构，需进一步分析。

2.随机截距和随机斜率模型分析

接下来，对数据进行随机截距和随机斜率模型分析。

表3     随机截距和随机斜率模型检验

注：*P<0.05，**P<0.01

由随机截距和随机斜率模型可见，学生的性别、年龄、民族、籍贯、高考英语成绩均对大学英语课堂教学效果有影响。其中，高考英语成绩对大学英语课堂教学效果的影响最显著。

三、结论与建议

由两水平模型分析可得出以下结论。

第一，教师与学生因素对大学英语课堂教学效果都很重要，但学生本身的特征更重要一些。在大学英语教学中，一方面要营造积极活泼的课堂气氛，激发学生学习兴趣;另一方面教师要尽快提高业务水平，不断提高教学积极性。

第二，高考英语成绩较高的同学，其大学英语课堂教学效果较好。这说明，高中阶段对英语知识的掌握是影响大学英语课堂教学效果的重要因素。

第三，女生的课堂教学效果要优于男生。这可能与英语的学科性质及女生的学习刻苦有关。英语属于记忆性较强的科目，女生较有优势;加之女生学习积极性和自觉性比男生高，投入的时间也比男生多。因而对不同性别的大学生应采用不同的教学方法，正确地引导他们树立良好的学习风气、培养英语学习兴趣，将会更有利于提高学生的英语水平。

第四，汉族学生大学英语课堂教学效果要优于少数民族学生。这可能与少数民族地区经济文化水平相对落后，英语教学水平较低有关。

第五，来自江苏省学生的大学英语课堂教学效果要好于其他省份的学生。这可能是由于江苏省经济发展水平较高，重视教育事业的发展，高中的学习氛围浓厚，所以学习成绩较好。

基于以上的分析，为了有效提升徐州工程学院非英语专业大学英语课堂教学效果，特提出以下建议。

一是探索新的教学模式。大学生高中阶段对英语知识的掌握直接影响大学阶段的英语学习。为保证学校整体英语教学水平的提高，应根据英语高考成绩进行分级教学。针对不同层次的学生因材施教，采取适合的授课方式和辅导内容，调动学生学习的积极性。

二是更新教师教学理念。教师作为大学英语课堂教学的组织者、主导者，其教学理念直接影响其教学行为。为了激发学生学习英语的兴趣，培养其自学能力，教师应树立以学生为中心的教学理念。让学生最大限度地参与到教学方法和教学内容的改革中，从而激发学生学习英语的兴趣，实现“要我学”到“我要学”的转变。

三是创新英语学习模式。大学生英语水平的高低与其学习模式有着直接的关系。学生要想提高英语水平，就必须遵循语言学习规律，强化知识的积累，在平时的学习过程中，进行大量的阅读及听说训练，同时加强语言基本功训练，增强对语言的敏感性。鼓励成立各种英语学习组织，让大家处于良好的英语学习环境。

参考文献：

[1]文秋芳.英语学习成功者与不成功者在方法上的差异[J].外语教学与研究，2001（4）.

[2]安敏，于晓斐.高校课堂教学质量评价研究文献定量分析[J].教学研究，2008（2）.

[3]张喜娟，丁钊鹏.因子分析在学生成绩影响因素调查结果中的应用[J].北京联合大学学报：自然科学版，2010（3）.

[4]张文颖，张玉，王冉.大学生成绩影响因素的主成分分析[J].科技创新导报，2010（20）.

[5]张文颖，于涛.大学生数学成绩影响因素的实证分析[J].统计与信息论坛，2007（4）.

[6]申锦标，李春红.大学生数学与英语成绩影响因素研究[J].广西大学学报：哲学社会科学版，2009（4）.